**هذا المشروع يمثل حلاً متكاملاً يعتمد على Machine Learning باستخدام Python لتحليل البيانات واتخاذ قرارات ذكية. المشروع يشمل تنظيف البيانات وتجهيزها بالكامل، معالجة القيم المفقودة والشاذة، وتحويل الخصائص بما يتوافق مع احتياجات النماذج، لضمان دقة التحليل.
تم بناء عدة نماذج (Models) متقدمة وتجربتها لمقارنة الأداء واختيار الأنسب، مع تحسين المعلمات (Hyperparameter Tuning) للوصول لأفضل النتائج. تم استخدام مكتبات قوية مثل Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib وSeaborn لتحليل البيانات بصريًا وإنتاج مؤشرات دقيقة للأداء.
المشروع تم تقييمه باستخدام مقاييس احترافية مثل Accuracy، Confusion Matrix، ROC Curve، RMSE وMAE، ليضمن نتائج دقيقة وموثوقة. يمثل المشروع قدرة عالية على تحويل البيانات الخام إلى حلول عملية قابلة للاستخدام، مما يجعله مناسبًا لتطبيقات الأعمال الحقيقية، تحليل الأسواق، التنبؤ بالاتجاهات، واتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على الذكاء الاصطناعي.**