Naptah "AI plants Disease detector"

يمثل مشروع "نبتة" نظامًا برمجيًا متكاملًا يهدف إلى تشخيص أمراض النباتات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، ويوفر حلولاً شاملة لعناية النباتات.

يتضمن العمل البرمجي العناصر الرئيسية التالية:

تطوير الواجهة الأمامية (Front-End Development):

بناء واجهة مستخدم (UI/UX) تفاعلية وسهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين تحميل صور النباتات أو التقاطها مباشرة.

تطبيق آليات للتفاعل مع المستخدمين، مثل التسجيل وتسجيل الدخول (عبر Google Sign-in)، وعرض النتائج، والتنقل بين أقسام المجتمع والسوق.

هندسة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI/ML Engineering):

العمود الفقري للمشروع هو دمج نموذج متقدم للرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والتعلم الآلي (يُشار إلى أنه مدعوم من Google Gemini) لتحليل الصور.

برمجة وظائف المعالجة الخلفية لمعالجة الصور المُحمّلة، وتمريرها عبر نموذج التشخيص لتحديد نوع النبات، وكشف المرض بدقة عالية (تصل إلى 95%) من بين أكثر من 50 مرضًا مختلفًا.

بناء سير عمل (Workflow) لتوليد نتائج التشخيص، وتوصيات العلاج، ونصائح الوقاية بشكل آلي وفوري.

تطوير الواجهة الخلفية وإدارة قواعد البيانات (Back-End & Database Management):

إنشاء البنية التحتية الخلفية (Backend) لمعالجة الطلبات، وإدارة جلسات المستخدمين (Authentication)، وتخزين البيانات.

تصميم وإدارة قواعد البيانات اللازمة لتخزين:

سجلات تشخيص النباتات وتاريخها.

بيانات المستخدمين وملفاتهم الشخصية.

محتوى أقسام المجتمع (منشورات، أسئلة، إجابات، نقاط السمعة).

بيانات السوق (Marketplace) للمنتجات والبائعين وتقييماتهم.

تكامل الخدمات والـ APIs:

تنفيذ آليات التكامل مع واجهات برمجية خارجية (APIs)، مثل خدمة Google Gemini للتحليل بالذكاء الاصطناعي، وربما بوابات الدفع (Payment Gateways) وإدارة الشحن للسوق الإلكتروني.