Sentiment Analysis with NLP – تحليل المشاعر باستخدام معالجة اللغة الطبيعية

في هذا المشروع قمت بتطوير نظام ذكي لتحليل المشاعر (Sentiment Analysis) باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم العميق. يهدف النموذج إلى تصنيف النصوص إلى مشاعر مختلفة مثل إيجابي، سلبي، ومحايد، مع تحقيق دقة عالية في معالجة البيانات النصية.

يشمل المشروع:

تنظيف ومعالجة النصوص (Tokenization, Lemmatization, Stopwords Removal)

استخدام نماذج مثل LSTM / Bidirectional LSTM / Transformer-based Models

تدريب النموذج على Dataset مخصص لتحليل المشاعر

تقييم الأداء باستخدام Accuracy وF1-Score

بناء واجهة بسيطة لكتابة النص وتحليل الشعور مباشرة

هذا النظام يمكن دمجه في:

منصّات خدمة العملاء

أنظمة مراقبة السوشيال ميديا

أدوات تحليل تقييمات العملاء