RFM Score

نحتاج إلى محلل بيانات يمتلك خبرة في تحليل سلوك العملاء لتنفيذ نموذج RFM (Recency, Frequency, Monetary) بهدف تقسيم العملاء وفهم مستويات ولائهم وقيمتهم للعلامة التجارية.

المهام المطلوبة:

جمع وتنظيف بيانات العملاء (تواريخ الشراء – عدد العمليات – قيمة المشتريات).

حساب مؤشرات RFM لكل عميل:

Recency: عدد الأيام منذ آخر عملية شراء

Frequency: عدد مرات الشراء خلال الفترة المحددة

Monetary: إجمالي قيمة مشتريات العميل

تحويل القيم إلى درجات (Scores) باستخدام التقسيم الربعي أو أي منهجية مناسبة.

تصنيف العملاء إلى شرائح مثل: كبار العملاء، العملاء المخلصون، العملاء المعرضون للخسارة، العملاء الجدد… إلخ.

تقديم ملف Excel/Power BI يحتوي على:

جدول RFM كامل

الشرائح Segment

رسومات بيانية لشرح النتائج

كتابة تقرير مختصر يوضح أهم التوصيات والفرص التسويقية المستخلصة من التحليل.

المهارات المطلوبة:

خبرة في تحليل البيانات (Excel، SQL، أو Power BI).

فهم قوي لمفاهيم CRM وتقسيم العملاء.

القدرة على تفسير النتائج وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ.

**المدة الزمنية**

*المدة الزمنية لهذا المشروع يومين

النتيجة المتوقعة:

خريطة واضحة لقيمة العملاء تساعد فريق التسويق والمبيعات على اتخاذ قرارات أفضل في الاستهداف، الحملات، والعروض بناءً على سلوك حقيقي وموثوق.