صفحه ويب متصله ب موديل ذكاء اصطناعي للتنبؤ

تحليل العوامل المؤثرة على الدخل المرتفع (>$50K)

المشروع يهدف إلى دراسة البيانات الديموغرافية للتنبؤ بما إذا كان دخل الفرد السنوي يتجاوز $50K.

نظرة عامة على البيانات

حجم البيانات: 32,561 سجل

توزيع الدخل: 75.9% من الأفراد يكسبون ≤ $50K، و24.1% يكسبون > $50K، ما يشير إلى وجود عدم توازن في فئة الهدف

جودة البيانات: لا توجد قيم مفقودة، وعدد التكرارات قليل جدًا (24 سجل)

أهم محددات الدخل المرتفع (>$50K)

التعليم (Education-num): الأقوى ارتباطًا بالدخل المرتفع (0.335)

أصحاب الشهادات العليا مثل Doctorate، Prof-school، وMasters لديهم أعلى نسب الدخل المرتفع

المهنة (Occupation): أعلى نسب الدخل المرتفع توجد في Exec-managerial وProf-specialty

الحالة الاجتماعية (Marital Status/Relationship): Married-civ-spouse تعتبر المؤشر الأقوى، وبالأخص دور Husband

عوامل إضافية:

السن الأكبر (0.234)

ساعات العمل الأسبوعية (0.229)

المكاسب أو الخسائر الرأسمالية (Capital-gain/loss)

أداء نموذج التعلم الآلي

النموذج المستخدم: RandomForest Classifier

دقة التدريب: 88%

دقة الاختبار: 87%

الاستنتاج: النموذج يمتلك قدرة تنبؤية جيدة على البيانات غير المرئية

الأدوات والتقنيات المستخدمة

التحليل والتنبؤ: Python، Machine Learning، Pandas، Seaborn، Matplotlib

الواجهة الخلفية (Backend): FastAPI لإنشاء API يربط الموديل بصفحة الويب

قاعدة البيانات: تخزين النتائج في ملف CSV

النشر (Deployment): Ngrok لإتاحة صفحة الويب والموديل للاستخدام العام