نموذج تنبؤي دقيق لكفاءة استهلاك الوقود (MPG) باستخدام الانحدار الخطي

نموذج تعلم آلي مُخصص للتنبؤ بدقة بكفاءة استهلاك الوقود للسيارات (Miles Per Gallon - MPG) بناءً على خصائصها التقنية مثل قوة المحرك (Horsepower) والوزن. هذا التحليل يساعد شركات السيارات وخبراء البيئة في فهم العوامل المؤثرة على الأداء.

استخدام تقنية Pipeline لدمج معالجة المتغيرات الرقمية (Scaling) والفئوية (One-Hot Encoding) الموجودة في بيانات السيارات (مثل متغير "Origin").

تدريب النموذج لاستهداف متغير MPG وتفسير العلاقة بينه وبين المتغيرات المستقلة.

حقق النموذج كفاءة عالية بـ $R^2$ Score يصل إلى 0.84، مما يعني أنه يفسر 84% من التباين في البيانات، وهذا دليل على مصداقية التنبؤ.