قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات المبيعات والمنتجات والعملاء باستخدام Power BI، بداية من استلام البيانات الخام وحتى بناء لوحات تحكم تفاعلية متقدمة. ركزت خلال المشروع على معالجة البيانات وتنظيفها، تحسين جودة الجداول، وبناء نموذج بيانات قوي يسمح بتحليل دقيق ومرن.
يشمل العمل الذي قمت به:
1. تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Transformation)
فحص جميع الجداول وإزالة القيم المكررة (Duplicate Values).
معالجة القيم المفقودة (Null Values) عن طريق الحذف أو الاستبدال حسب نوع كل عمود.
تقسيم الأعمدة المجمعة وتنظيمها في شكل مناسب للتحليل.
توحيد أنواع البيانات (Data Types) وضبط صياغتها داخل Power Query.
ربط كل جدول بالجدول الأساسي المناسب له بعد التأكد من صحة المفاتيح.
️ 2. بناء نموذج البيانات (Data Modeling)
إنشاء العلاقات بين الجداول (Relationships) وفق مبادئ Star Schema.
تحديد الجداول Fact & Dimension لضمان أداء أفضل للـ Dashboard.
إضافة جداول مساعدة مثل Date Table وتحسين الربط بينها.
3. التحليل وبناء لوحات التحكم (Dashboards)
إنشاء Dashboard خاصة بالعملاء تحتوي على:
عدد العملاء.
معدل النمو الشهري.
أعلى العملاء شراءً.
توزيع العملاء حسب المناطق.
إنشاء Dashboard خاصة بمندوبي المبيعات تشمل:
مبيعات كل مندوب Actual vs Target.
KPIs (Value – Trend – Target).
مستوى الأداء ومعدل الإنجاز.
مقارنة بين المناطق والمندوبين.
إنشاء Dashboard عامة للمبيعات:
Sales YTD،Total Sales
أفضل المنتجات مبيعًا
تحليل المناطق والسوق
4. بناء KPIs
تحديد قيمة الأداء (Value)، الاتجاه الزمني (Trend)، والهدف (Target).
مقارنة أداء مندوبي المبيعات بالأهداف باستخدام SalesQuota.
تحليل الأداء الشهرى والسنوى للمبيعات.
5. نتائج المشروع
تحسين جودة البيانات بنسبة كبيرة وإزالة الأخطاء.
نموذج بيانات قوي ومرتب يسهل عمليات التحليل.
استخراج Insights واضحة تساعد على اتخاذ قرارات أفضل.
لوحات تحكم منظمة، تفاعلية، وسهلة الفهم.