POWER BI

في هذا المشروع صممت لوحة معلومات تفاعلية توضح تحليل أداء المبيعات والأرباح باستخدام بيانات المبيعات المخزنة

في ملف Excel كمصدر رئيسي . بدأت بتجهيز البيانات وربطها ف ي Power BI ، ثم أنشأت مجموعة من ال Measures لاحتساب المؤشرات الرئيسية،

وهي :

1

. Count Orders: استخدمته لحساب عدد الطلبات بشكل فريد من خلال الدالة DISTINCTCOUNT لقياس

حجم العمليات المنفذة .

2

. Total Quantity: يحسب إجمالي الكميات المباعة باستخدام SUM(Quantity) لمعرفة حجم المبيعات

الفعلي .

3

. Total Sales: استخدمته لاحتساب إجمالي قيمة المبيعات، وهو المقياس الأساسي لقياس الإيرادات .

4

. Target Sales: يقيس المبيعات المستهدفة للمقارنة مع المبيعات الفعلية وتقييم الأداء .

5

. Total Profit: يحسب إجمالي الأرباح لتقييم ربحية المنتجات أو المناطق .

6

. Total Cost: يمثل الفرق بين إجمالي المبيعات والأرباح [Total Sales] - [Total Profit] لتحديد التكاليف

التشغيلية .

7

. Shipping Cost: يحسب إجمالي تكاليف الشحن لتقدير أثرها على صافي الربح .

بعد ذلك صممت بطاقات (Cards) في أعلى اللوحة لإظهار هذه المؤشرات بشكل سريع وواضح لصانع القرار، تليها

رسوم بيانية وخرائط توضّح توزيع المبيعات حسب المناطق والمدن والفترات الزمنية، بالإضافة إلى مقارنة بين

المبيعات الفعلية والمستهدفة .

الهدف من هذه القصة البصرية هو تقديم نظرة شاملة وسهلة الفهم عن أداء المبيعات، مع إبراز المناطق ذات الأداء

العالي أو المنخفض، وتوضيح أثر تكاليف الشحن والتكاليف التشغيلية على الأرباح الإجمالية . واجهت بعض التحديات في تنسيق الألوان وتوحيد المقاييس بين الجداول، لكن النتيجة النهائية قدّمت لوحة تحليلية متكاملة

تساعد في اتخاذ قرارات أفضل مبنية على البيانات .