تحليل سلوك العملاء (Customer Personality Analysis)

يهدف مشروع تحليل شخصيات العملاء إلى بناء فهم واضح ومبني على البيانات لأنماط شخصيات العملاء وكيفية تأثيرها على سلوك الشراء والتفاعل مع المنتجات والخدمات. يعتمد المشروع بصورة أساسية على Power BI لعرض النتائج بطريقة تفاعلية تُسهِل استيعاب العلاقات بين السمات الشخصية والدوافع الشرائية.

يبدأ العمل بتحضير البيانات من خلال تنظيفها والتعامل مع القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء وتوحيد الصيغ المختلفة. بعدها يتم تحويل البيانات عبر إنشاء متغيرات جديدة وتطبيع القيم ودمج الجداول ذات الصلة للحصول على رؤية متكاملة عن العميل.

يركز التحليل على تجميع العملاء في شرائح مختلفة اعتمادًا على سماتهم الشخصية باستخدام أساليب مثل K-means، ثم تفسير كل شريحة بناءً على أنماطها السلوكية والشرائية. تُعرض النتائج عبر مجموعة من لوحات Power BI، تشمل لوحة شاملة لشرائح العملاء، وتوزيع السمات الشخصية بينهم، وتحليل الخصائص الديموغرافية لكل شريحة، إضافة إلى رصد أنماط الشراء لكل فئة.

أظهرت النتائج وجود شرائح مميزة، مثل العملاء المنفتحين ذوي الإنفاق المرتفع، والعملاء الانطوائيين الحريصين على الميزانية، والمشترين الاندفاعيين، والمحللين الذين يتخذون قراراتهم بعد تقييم مفصل. كما بيّن المشروع اختلافات ديموغرافية مرتبطة بالشرائح، مثل إنفاق المرتفعين بين فئة الشباب، وحرص العملاء الأكبر سنًا على السعر، وارتفاع ولاء العميلات الإناث.

يركز المشروع في نهايته على قيمة هذه الرؤى في تحسين الاستراتيجيات التسويقية، تعزيز تجربة العميل، ورفع معدلات الولاء عبر استهداف كل شريحة بالطريقة المناسبة لها. وتشمل خطط التطوير المستقبلية دمج بيانات لحظية، وتوسيع حجم البيانات، وتطبيق تقنيات تعلم آلي أكثر تقدّمًا للوصول إلى تحليلات أعمق وأكثر دقة.

يمثل المشروع نموذجًا واضحًا لكيفية استخدام التحليل السلوكي والشخصي للعملاء في تحسين القرارات التجارية وجعلها أكثر ارتباطًا باحتياجات كل فئة من فئات العملاء.