تطوير نموذج ذكاء اصطناعي مخصّص (AI Model Development)

قمت بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة باستخدام أحدث تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) لمختلف أنواع البيانات، وتشمل:

أنواع النماذج التي قمت بتطويرها

نماذج NLP: تصنيف النصوص، تحليل المشاعر، استخراج المعلومات، تلخيص المحتوى.

نماذج رؤية حاسوبية (Computer Vision): تصنيف صور، اكتشاف أجسام (Object Detection)، تجزئة الصور (Segmentation).

نماذج صوت: التعرف على الكلام، تصنيف المقاطع، استخلاص السمات الصوتية.

نماذج بيانات Tabular: التنبؤ، التصنيف، الانحدار، التحليلات الإحصائية.

مراحل العمل التي أقدمها

جمع ومعالجة البيانات بأي نوع (نصوص – صور – صوت – جداول).

تصميم وبناء النموذج باستخدام PyTorch / TensorFlow / Scikit-Learn.

ضبط الهايبر باراميترز وتحسين الأداء.

تقييم دقيق للأداء باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy – F1 – AUC – mAP…).

نشر النموذج في شكل API جاهز للاستخدام باستخدام FastAPI أو Flask.

توثيق كامل لخطوات التشغيل والاستخدام في الإنتاج.

نتيجة العمل

نموذج ذكاء اصطناعي عالي الدقة، قابل للنشر في المنتجات والتطبيقات، قابل للتطوير، ويدعم أي نوع بيانات يطلبه العميل.