مشروع الكشف عن الشغب

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكي لاكتشاف السلوكيات العنيفة تلقائيًا من مقاطع الفيديو. يعتمد النظام على منهجية متقدمة تجمع بين قوة الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والشبكات المتكررة (RNN) لتحليل البيانات المكانية والزمنية. في البداية، يتم استخدام نموذج MobileNet لاستخلاص الميزات البصرية الهامة من كل إطار في الفيديو، مما يسمح بتحديد مواضع وأوضاع الأشخاص بدقة. بعد ذلك، تُغذى هذه الميزات المتسلسلة إلى شبكة LSTM (Long Short-Term Memory)، التي تقوم بتحليل الأنماط الزمنية وتتبع تطور السلوك عبر الوقت، مما يمكنها من التنبؤ بوجود عنف. يوفر هذا الدمج حلاً فعالاً ودقيقاً للمراقبة الأمنية والتحليل السلوكي.