عمل تدريب ذكاء اصتناعي (AI) علي نظام الCNN

تهدف هذه المهمة إلى بناء نموذج الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Network – CNN) وتدريبه على مجموعة من البيانات بهدف تنفيذ مهمة تصنيف (Classification). يشمل العمل الخطوات الأساسية في مشاريع التعلم العميق، بدءًا من تحميل البيانات ومعالجتها، مرورًا ببناء نموذج CNN، ثم تدريب النموذج وتقييمه باستخدام دقة التدريب ودقة التحقق (Validation Accuracy).

يحتوي المشروع على:

-استيراد المكتبات الأساسية مثل NumPy، Pandas، TensorFlow، Matplotlib.

-تحميل البيانات وتنظيمها لتكون جاهزة للتدريب.

-بناء نموذج CNN عبر إضافة طبقات Convolution وPooling وDense.

-تدريب النموذج على بيانات التدريب باستخدام عدد محدد من الـ epochs.

-عرض نتائج التدريب من خلال الرسوم البيانية التي توضّح تغيّر الدقة والخسارة أثناء التدريب والتحقق.

-تقييم النموذج لمراجعة أدائه في مهمة التصنيف.