خدمة تحليل بيانات كاملة (تنظيف + Visualization) باستخدام Python وMatplotlib / Seaborn

مشروع تحليل بيانات متكامل باستخدام Python على Google Colab، تم فيه تنفيذ دورة العمل الكاملة لتحليل البيانات من البداية حتى مرحلة عرض النتائج بشكل بصري واضح.

? مراحل المشروع:

تنظيف البيانات (Data Cleaning):

معالجة القيم المفقودة والأخطاء في البيانات.

تنسيق الأعمدة وتحويل الأنواع لتكون جاهزة للتحليل.

إزالة التكرارات وتحسين جودة البيانات.

التحليل والاستكشاف (Data Analysis):

استخدام مكتبة Pandas لاستخراج المؤشرات المهمة من البيانات.

تحليل الاتجاهات والأنماط العامة.

العرض البصري (Data Visualization):

تصميم رسوم بيانية توضح المبيعات، الأرباح، العملاء والمنتجات.

استخدام مكتبات Matplotlib وSeaborn وPlotly لتصميم رسومات احترافية تفاعلية.

نتيجة المشروع:

لوحات عرض واضحة تُظهر الأداء العام واتجاهات البيانات وتساعد في اتخاذ قرارات مبنية على التحليل الفعلي.

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – Matplotlib – Seaborn – Plotly – Google Colab