Fresh vs Rotten Fruit Classification Using Deep Learning

تم في هذا المشروع تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تمييز الفواكه الطازجة من الفاسدة بدقة عالية. يعتمد النموذج على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) باستخدام مكتبات PyTorch، وتم تدريبه على مجموعة صور متنوعة لفواكه في حالات مختلفة. خلال التنفيذ، تم استخدام أساليب Data Augmentation و Image Transformations و Fine-Tuning لتحسين دقة النموذج والوصول إلى نسبة دقة تزيد عن 92% على بيانات التحقق (Validation Dataset). يُظهر المشروع القدرة على تصميم نماذج تصنيف الصور (Image Classification).