تدريب نماذج ذكاء صنعي ونشرها

نظامًا للتنبؤ ،كشف الانحرافات، التصنيف، التوصية، الرؤية الحاسوبية أو معالجة اللغة الطبيعية. نعتمد على أحدث تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لبناء حلول قابلة للتوسع، مدعومة ببياناتك الخاصة أو مصادر عامة بأي لغة، مع التزام مع اخلاقيات المهنة.

-- حالات الاستخدام الشائعة:

- التنبؤ بسلوك العملاء أو الطلبات

- اكتشاف الاحتيال أو الحالات الشاذة

- تصنيف الصور أو النصوص

- أنظمة التوصية الذكية

- تحليل المشاعر والمحادثات

-- الخدمة الأساسية وحجم العمل:

- إعداد البيانات: تنظيف وتحضير مجموعة البيانات.

- بناء النموذج: تدريب عدة نماذج (صغيرة أو متوسطة مثل Random Forest, Decision Trees أو SVM, Logistic Regression أو Neural Networks صغيرة أو Autoencoders أساسية) أو ضخمة للنصوص أو الصور أو الصوتيات حسب المهمة، مع ضبط المعاملات الأنسب.

- التدريب والتقييم: تقرير أداء يشمل 3 مقاييس على الأقل (الدقة، الاستدعاء، etc.)

- التوثيق: ملف README يشرح:

آلية تشغيل النموذج

شكل البيانات المدخلة والمخرجات

كيفية استخدام الكود