تحليل مشاعر مراجعات الأفلام باستخدام الذكاء الاصطناعي

في هذا المشروع قمتُ بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل مشاعر المستخدمين تجاه الأفلام من خلال مراجعاتهم النصية، بهدف تحديد ما إذا كانت المراجعة إيجابية أو سلبية أو محايدة.

ما تم إنجازه:

-تنفيذ خطوات المعالجة المسبقة للنصوص مثل تجزئة الجمل (Tokenization)، وتجذير الكلمات (Lemmatization)، وإخفاء الكيانات (Entity Masking)، وتمييز النفي (Negation Tagging) لتحسين دقة الفهم اللغوي.

-استخراج الخصائص من النص باستخدام TF-IDF إلى جانب ميزات مخصصة لتقوية النموذج.

-تدريب ومقارنة عدة خوارزميات تعلم آلة مثل SVM، Logistic Regression، Naïve Bayes، وRandom Forest لاختيار الأفضل أداءً في تصنيف المشاعر.

النتيجة:

النموذج استطاع تحليل المشاعر بدقة عالية، مما يتيح فهم رأي الجمهور في الأفلام بطريقة آلية وفعالة، ويمكن تطبيق نفس الفكرة على تقييمات المنتجات أو الخدمات أيضًا.