Predictive Weather Model نموذج التنبؤ بالطقس

هو نموذج تعلم آلي تم تطويره لتصنيف أنماط الطقس والتنبؤ بها (مثل المطر أو الشمس) بدقة عالية.

من خلال تحليل 10 مدخلات جوية وبيئية رئيسية—بما في ذلك درجة الحرارة، الرطوبة، الضغط الجوي، سرعة الرياح، والموقع—يستخدم النموذج خوارزمية (Random Forest) لتحديد الأنماط المعقدة في البيانات.

بعد تدريب دقيق وعملية تحقق شاملة (k-fold validation)، حقق النموذج دقة تنبؤ بلغت 96.47%، مما يجعله أداة موثوقة للغاية في التنبؤ الجوي.