Mentality Exploring – منصة ذكاء اصطناعي لتحليل الصحة النفسية (نصوص وصور)

قمت بتطوير مشروع تخرّج متكامل يركز على تحليل الصحة النفسية باستخدام ذكاء اصطناعي متعدد النماذج (Text + Image). يهدف المشروع إلى تعزيز الوعي بالصحة النفسية، وتمكين الأفراد من فهم مشاعرهم وأنماطهم العاطفية دون أحكام أو وصمة.

يتضمّن المشروع تطوير ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي رئيسية لمعالجة التحديات المرتبطة بالاكتئاب والمشاعر والانفعالات.

1. نموذج كشف الاكتئاب (نصوص)

باستخدام ML وDeep Learning:

جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها

هندسة الخصائص واستخراج الأنماط

مقارنة نماذج Machine Learning التقليدية (SVM, RF, XGBoost)

تقييم إحصائي للنماذج

تطوير نموذج متقدم باستخدام RoBERTa + LoRA

دمج النموذج في خط إنتاج كامل

النموذج يحدد مؤشرات الاكتئاب من النصوص بدقة عالية، ويتيح فرصًا للتدخل المبكر.

2. نموذج تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)

جمع ومعالجة البيانات

بناء خصائص لغوية ودلالية

تدريب العديد من نماذج ML

تقييم النموذج وتحليل أداءه

دمج النتائج ضمن منصة التحليل

يُستخدم لتحليل مشاعر المستخدمين تجاه منتجات، خدمات، أو موضوعات عامة.

3. نموذج كشف الانفعالات من الصور (Emotion Detection)

معالجة البيانات الصورية

تدريب نماذج رؤية حاسوب على تصنيف الانفعالات

التقييم الإحصائي وتحليل الأداء

اختبار النموذج ودمجه في المنصة

النموذج يقدم إمكانيات لاستخدامه في مجالات مثل دعم الصحة النفسية، مكافحة التنمّر الإلكتروني، وتحليل تعابير الوجه.

هدف المشروع

إنشاء منصة تساعد الأفراد على فهم مشاعرهم وصحتهم النفسية عبر أدوات ذكاء اصطناعي آمنة وسهلة الاستخدام، مع التركيز على:

رفع الوعي بالصحة النفسية

زالة وصمة المرض النفسي

تمكين المستخدم من تقييم حالته النفسية ذاتيًا

توفير نماذج تحليل متقدمة تدعم البحث والتطبيقات العملية