غالباً ما يواجه عملاء متاجر الأزياء الإلكترونية صعوبة في العثور على "إطلالة" متكاملة بدلاً من مجرد قطعة واحدة، مما يؤثر سلباً على معدلات التحويل. ولحل هذه المشكلة، قمت بتطوير تطبيق Mirror Me؛ وهو تطبيق ويب متكامل يعمل بمثابة مستشار أزياء شخصي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يحلل تفضيلات المستخدم ليقدم اقتراحات لأطقم ملابس متكاملة ومتناسقة، مع توفير روابط مباشرة للمنتجات المطابقة من المتاجر الشريكة لتسهيل وتسريع رحلة الشراء.
لقد قمت ببناء الواجهة الأمامية باستخدام Next.js وTypeScript لضمان أداء عالٍ وتجربة مستخدم سلسة، وربطت الواجهة الخلفية بـ Supabase لإدارة البيانات بسرعة وأمان. كما توليت إدارة حالة التطبيق (State Management) ومزامنة البيانات باستخدام React Query وZustand، ودمجت واجهة برمجة تطبيقات (API) للذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لتقديم توصيات أزياء مخصصة ومراعية للسياق.
النتيجة: منصة قابلة للتوسع تدعم متاجر متعددة في آن واحد، وتتميز بواجهة سريعة وسريعة الاستجابة تتحمل ضغط الزيارات العالي.
المهارات: Next.js، Typescript، Tailwind CSS، Supabase، دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي , LLM، React Query، Zustand، هندسة الواجهات الأمامية.