Telco Customer Churn
تفاصيل العمل
هدف المشروع كان فهم Why Customers Leave (Churn) وتحديد العوامل اللي بتأثر على سلوك البقاء أو المغادرة.
قسمت التحليل إلى Two Dashboard:
Dashboard 1: Service Overview
بدأت بـ Understanding the Customer Base قبل ما أدخل في السلوك.
️استخدمت Cards لعرض الـ KPIs الأساسية:
Total Customers
Total Churn
Current Customers
Churn Rate
Retention Rate
Payment Methods Distribution
️بعد كده حللت الـ Tenure (مدة بقاء العميل):
*Bar Chart يقسم العملاء إلى 5 Tenure Classes توضح Loyalty Levels.
*Column Chart يظهر توزيع العملاء عبر عدد الأشهر من 0 لـ 72.
*ثم انتقلت لتحليل خصائص الخدمة:
Pie Charts for :
Internet Service Type Distribution (DSL / Fiber / No Internet)
Contract Type Distribution (Monthly / One-Year / Two-Year)
Payment Method Distribution (Electronic, Transfer, Credit, etc.)
️النقطة الأساسية هنا كانت:
نفهم "مين بيستخدم الخدمة؟" و "إزاي بيتعامل معاها؟" ودا اللي نقدر نجاوب عليه من الpie charts المزوده ب tool tips ل Total Customer
قبل ما نسأل "مين ممكن يسيبها؟"
Dashboard 2: Churn Behavioral Analysis
هنا انتقلت من Descriptive Analysis إلى Behavioral Analysis
️Clustered Column Chart (Partner × Dependents with num of Services vs Churn)
النتيجة كانت واضحة:
العملاء اللي عندهم Lower Churn ⬅️ Partner + Dependents
بينما العملاء بدون ارتباطات ⬅️ More Likely to Leave.
ده مرتبط بفكرة إن الاستقرار الاجتماعي يعزز Loyalty
اضافه الي ان العملاء ذو الخدمات اكثر من 1 تقل نسبه الchurn ليهم تدريجيا حتي 6 خدمات .
️Churn Trend by Tenure (Trend Line)
التحليل أثبت إن:
كلما زادت مدة بقاء العميل، قلت احتمالية خروجه.
العملاء الجدد هما الأكثر عرضة للمغادرة.
️ Churn vs Number of Services
حللت تأثير عدد الخدمات المشتركة:
Single Service Customers → Highest Churn
Multi-Service Customers → Lowest Churn
السبب:
Higher Switching Cost
اللي عنده أكتر من خدمة صعب يترك النظام بسهولة واللي ممكن يكون مرتبط بعامل تاني مؤثر زي مثلا Customer Satisfaction (CSAT) .
️ أضفت 6 Interactive Slicers:
وده سمح إن التحليل يبقى Dynamic و Segmented بدل ما يكون Static.
? Insights and Action:
1️⃣ Focus retention on new customers ⬅️ Long Tenure reduces churn
2️⃣ Encourage service bundling ⬅️More Services=Higher Loyalty
1️⃣ Partner & Dependents reduce churn ⤵️
Custom campaigns for single & independent customers