E-Commerce Sales Performance Analysis

اشتغلت على مشروع E-Commerce Sales Performance Analysis بهدف مش بس عرض البيانات، لكن تحديد أسباب الخسائر وتحليل الربحية باستخدام منهج تحليلى وإحصائى مش مجرد Visualization.

بدأت بالبيانات من 3 جداول وقمت بتحميلها ومعالجتها على MySQL.

كان التحدي الأساسي هو تنفيذ Data Cleaning بالكامل على SQL بدل Power Query، وده شمل:

بناء الـ Tables

تعيين Primary & Foreign Keys

توحيد صيغة التاريخ

كشف ومعالجة القيم الشاذة

بعد كده انتقلت إلى Power BI:

عملت Data Modeling مضبوط

أنشأت Measures باستخدام DAX

وصممت 5 Dashboards تحليلية:

* Sales Overview

* Sales Breakdown by Category & Customer

* Target Achievement Insight

* Profit & Loss Diagnostic Analysis

* Unusual Loss Root Cause Analysis

الصفحة الأخيرة كانت الأهم

استخدمت فيها التحليل الإحصائي (Outlier Detection) لتحديد العملاء اللي اتسببوا فيUnusual loss.

النتيجة كانت إن 60% من الخسارة جاية من 2 عملاء فقط، بسبب شراء كميات كبيرة من منتجات بهوامش ربح منخفضة Low-Margin, بالإضافة لتأثير التوصيل والخصومات — وده يوضح إن المشكلة إستراتيجية تسعير منتجات وليس مبيعات.