Restaurant Review Automation System

قمت بتطوير نظام ذكي متكامل لإدارة وتحليل تقييمات العملاء في المطاعم بهدف تحسين جودة الخدمة وزيادة الأرباح.

يعتمد النظام على واجهة تفاعلية مبنية باستخدام HTML, CSS, وJS، تتيح للعميل إدخال اسمه، رقم هاتفه، رقم الطلب (Order ID)، والتقييم الخاص بتجربته داخل المطعم.

بعد إرسال التقييم، يتم تحليل نص الـ Review باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي من Hugging Face لتصنيف التجربة تلقائيًا إلى Good، Bad، أو Excellent.

في حالة أن التقييم "Bad" أو يحتوي على مشكلة في الأكل أو الخدمة، يتم تشغيل سير عمل (Workflow) على n8n يقوم تلقائيًا بإرسال إشعار فوري عبر البريد الإلكتروني للمدير يحتوي على رقم الطلب والتفاصيل الخاصة بالمشكلة.

جميع التقييمات يتم حفظها وتنظيمها داخل Airtable لتسهيل المتابعة والتحليل المستقبلي.

تم بناء الـ backend باستخدام Flask (Python) لمعالجة البيانات والتواصل بين الواجهة الأمامية (Front-end) وخدمات الذكاء الاصطناعي.

هذا النظام ساعد على رفع سرعة استجابة الإدارة للمشكلات وتحسين جودة الخدمة، مما أدى إلى زيادة رضا العملاء ونمو الأرباح.