تحليل بيانات super store

قمت بتطوير لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) لتحليل بيانات مبيعات متجر باستخدام Power BI بعد تنفيذ جميع مراحل معالجة البيانات باستخدام Python.

المهام اللي نفذتها:

تنظيف البيانات باستخدام مكتبات مثل pandas وnumpy لإزالة القيم المفقودة والأخطاء.

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والاتجاهات في المبيعات والأرباح.

تصميم داشبورد تفاعلي في Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل:

إجمالي المبيعات والأرباح مقارنة بالعام السابق.

الأرباح حسب المنتج والفئة.

المبيعات حسب المنطقة الجغرافية (الولايات).

تحليل المبيعات حسب نوع العميل أو القطاع.

تحسين عرض البيانات بصريًا باستخدام الرسوم البيانية والخريطة التفاعلية ودائرة توزيع القطاعات.

الأدوات المستخدمة:

Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Power BI