تحليل البيانات وتمثيلها بصريًا (Data Visualization Project)

في هذا المشروع قمت بتطبيق مهاراتي في تحليل البيانات وتمثيلها بصريًا بهدف استخراج رؤى واضحة ومفهومة من مجموعة بيانات واقعية.

ركزت على تحويل الأرقام الجافة إلى لوحات ورسوم بيانية تفاعلية تساعد على تفسير الأنماط والعلاقات بين المتغيرات بسهولة.

خلال تنفيذ المشروع، مرّ العمل بعدة مراحل رئيسية:

استكشاف البيانات (Data Exploration):

دراسة السمات العامة للبيانات باستخدام Pandas وNumPy.

تحديد العلاقات المهمة التي تستحق العرض البصري.

التحليل البصري (Visual Analysis):

إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn لعرض التوزيعات، المقارنات، والعلاقات.

استخدام أنواع متعددة من المخططات مثل: bar chart، heatmap، pie chart، scatter plot، histogram.

تصميم الرسوم بعناية من حيث الألوان والعناوين لتكون واضحة وسهلة الفهم.

لوحات تفاعلية (Interactive Dashboards):

دمج النتائج في لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Plotly أو Power BI (حسب الحالة).

تمكين المستخدم من استكشاف البيانات عبر الفلاتر والأزرار التفاعلية.

عرض النتائج والتوصيات:

تحليل الاتجاهات الناتجة عن التصورات البيانية.

استخلاص استنتاجات عملية تساعد متخذي القرار أو فرق العمل.

الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly)

Jupyter Notebook