تحليل بصري لبيانات تايتنك باستخدام Python

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات ركاب سفينة تايتنك بهدف فهم العوامل التي أثرت على فرص النجاة. بدأت بتنظيف البيانات من القيم المفقودة ومعالجة الأعمار ومدينة الإقلاع، مع حذف الأعمدة التي لا تضيف قيمة للتحليل.

بعد تجهيز البيانات، قمت بعمل تحليل استكشافي لتوزيع الركاب بناءً على النوع والفئة الاجتماعية أو إذا كانوا بمفردهم أو مع عائلاتهم. ثم أظهرت النتائج بشكل مرئي باستخدام مكتبات Seaborn وMatplotlib لعرض الأنماط بشكل واضح وسهل الفهم.

اللوحة التحليلية النهائية تعرض:

عدد الركاب حسب الجنس

معدل النجاة بين الرجال والنساء

تأثير الفئة الاجتماعية على النجاة عبر خريطة حرارية

الفرق بين الركاب الذين كانوا بمفردهم ومع عائلاتهم وتأثيره على فرصة النجاة

المشروع يعكس القدرة على تنظيف البيانات، تحليلها، واستخراج استنتاجات تساعد في فهم الصورة كاملة بطريقة بصرية واحترافية.