ادخال وتنظيف وتحليل البيانات باستخدام python

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات الاستدامة الخاصة بمجموعة من الشركات من خلال استخدام لغة Python، بهدف استخراج مؤشرات تساعد في تقييم الأداء البيئي والاجتماعي لكل شركة.

تم تنفيذ المشروع باستخدام مكتبات تحليل البيانات في بايثون مثل:

Pandas، NumPy، Matplotlib، وSeaborn، وذلك عبر الخطوات التالية:

استيراد البيانات من ملف CSV وتحويلها إلى DataFrame لسهولة التعامل معها.

تنظيف البيانات من القيم المفقودة والمكررة لضمان دقة النتائج.

تحليل البيانات عن طريق حساب المتوسطات والنسب المئوية ومعدلات الاستدامة لكل شركة.

استخدام الدوال الإحصائية لاستخراج مؤشرات الأداء مثل:

متوسط الاستدامة لكل نوع شركة.

أعلى وأقل الشركات استدامة.

معدل التحسن عبر السنوات.

تصوير النتائج بيانيًا باستخدام مكتبات Matplotlib وSeaborn لعرض الاتجاه العام لأداء الشركات بشكل واضح وسهل الفهم.

يساعد المشروع في تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيّمة تُظهر تطور ممارسات الاستدامة بمرور الوقت، كما يوضّح كيف يمكن للبرمجة بلغة Python أن تساهم في تحليل البيانات ودعم القرارات المبنية على الأدلة.