اكتشاف الأخبار الزائفة

يقوم هذا المشروع على كشف الأخبار الزائفة من الأخبار الحقيقية، وهو مخصص للأخبار الخاصة بفلسطين حيث تم تدريب نموذج التعلم الآلي على بيانات لأخبار فلسطينية تحتوي عىل أخبار زائفة وأخرى حقيقية، يقوم المشروع على استخدام التقنيات التالية:

1. تم تنظيف البيانات قبل تدريب النموذج عليها من خلال إزالة الرموز والحروف غير العربية والروابط.

2. تحويل الكلمات لجذرها الأصلي بدون أي زوائد من خلال استخدام عدة خوارزميات ومقارنة نتائجها حتى نختار أفضل خوارزمية تؤدي لأفضل أداء.

3. تحويل النصوص إلى أرقام تدل على أهمية هذه الكلمة في هذا النص باستخدام خوارزمية TF-IDF vectorizer.

4. استخدام نموذج logistic regression على البيانات المعالجة مسبقاً لتصنيف النصوص والتنبؤ بالأخبار الزائفة.