تصنيف الصور

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لتصنيف الصور باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning).

يعتمد المشروع على شبكات CNN (Convolutional Neural Networks) المدربة باستخدام مكتبات PyTorch وKeras،

حيث يقوم النموذج بتحليل الصور واستخراج خصائصها لتمييز الأنماط بدقة عالية.

تمت معالجة البيانات وتجهيزها (Data Preprocessing) من خلال خطوات تنظيف الصور، وتكبير العيّنات (Data Augmentation)،

ثم تدريب النموذج على مجموعات بيانات متعددة الفئات (Multi-Class Classification).

تم تقييم النموذج باستخدام Accuracy وF1-score وConfusion Matrix مع نتائج ممتازة في التنبؤ بالفئات المختلفة.

كما تم تطوير واجهة عرض مبسطة لرفع الصور والتعرف التلقائي على الفئة الخاصة بها.

الأدوات المستخدمة: Python – PyTorch – Keras – OpenCV – NumPy – Matplotlib