Bank Performance Dashboard

Bank Performance Dashboard Analysis (2016 - 2022)

في هذا التقرير التفاعلي على Power BI قمت بتحليل أداء البنك خلال الفترة من 2016 إلى 2022، بهدف تتبّع نمو العملاء والفروع والأرباح والتوزيع الجغرافي لأداء الفروع والعملاء.

نظرة عامة:

إجمالي الأرصدة (Total Balances): 25.82M

عدد الفروع (Branches): 7

عدد العملاء (Customers): 7893

عدد الموظفين (Account Managers): 6214

الأرباح المتوقعة (Predicted Profit): 135.24M

تحليل الأداء حسب الفروع:

فرع Seattle هو الأعلى أداءً من حيث عدد العملاء والأرصدة.

يليه فرع Austin و Denver، بينما الفروع ذات الأداء الأقل تحتاج إلى تحسين في عدد العملاء ونسب النمو.

تحليل العملاء:

العملاء العشرة الأوائل من حيث الأرصدة يمتلكون نسبًا مرتفعة من إجمالي الرصيد الكلي، مما يشير إلى اعتماد البنك بشكل كبير على شريحة صغيرة من العملاء المميزين.

هذا يدعو إلى التفكير في استراتيجيات جذب عملاء جدد لتوزيع المخاطر وتحقيق نمو متوازن.

تحليل الاتجاه الزمني (Trend):

الرسم الزمني يُظهر زيادة تدريجية في عدد العملاء شهريًا، خاصة في النصف الثاني من العام، مما يدل على تحسّن مستمر في جذب العملاء.

أهم ما تم في التقرير:

استخدام Dynamic Titles لتحديث العنوان تلقائيًا حسب الفترات الزمنية.

إضافة Tooltips تفاعلية لعرض تفاصيل كل عنصر بسهولة.

تطبيق Parameter للتحكم في سيناريوهات التنبؤ بالأرباح.

---

هذا المشروع يعكس كيف يمكن استخدام Power BI في التحليل المالي والبنكي لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

#PowerBI #DataAnalytics #BankDashboard #BusinessIntelligence #DataVisualization #DataDriven