تحليل بيانات المبيعات وتصميم داشبورد (Power BI) شامل

ملخص المشروع: تم تصميم وبناء لوحة بيانات (Dashboard) تفاعلية وشاملة باستخدام Microsoft Power BI، بهدف تحليل بيانات المبيعات لشركة متخصصة في بيع الدراجات، الملابس، والإكسسوارات.

أهداف الداشبورد: تحويل ملف بيانات مبيعات خام (CSV) إلى رؤى (Insights) بصرية واضحة، لمساعدة الإدارة على فهم أداء المبيعات، تحديد المنتجات الأكثر ربحية، ومتابعة الاتجاهات (Trends) بمرور الوقت.

مهام العمل التي تم إنجازها:

تحضير ومعالجة البيانات (Power Query):

الاتصال بمصدر البيانات (ملف Sales.csv).

تنظيف البيانات والتأكد من جودتها (Data Cleaning).

معالجة الأعمدة الحسابية مثل (Profit, Cost, Revenue).

النمذجة ومعادلات DAX:

بناء نموذج البيانات (Data Model) للربط بين الحقائق والأبعاد (في حالة وجود جداول متعددة مستقبلاً).

كتابة معادلات DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل:

إجمالي المبيعات (Sum of Sales)

إجمالي الأرباح (Sum of Profit)

الكمية المباعة (Sum of Quantity)

متوسط سعر الوحدة (Average of Unit Price)

تصميم الداشبورد (Visualization):

تصميم واجهة مستخدم (UI) احترافية ومنظمة.

عرض المؤشرات الرئيسية (KPIs) بشكل بارز (إجمالي مبيعات 46.1M وأرباح 5.7M).

استخدام رسوم بيانية متنوعة لتحليل الأبعاد المختلفة:

تحليل المنتجات: رسم بياني دائري (Donut) للمبيعات حسب الفئة (Category)، ورسم شريطي (Bar) للمبيعات حسب الفئة الفرعية (Sub-Category).

التحليل الزمني: رسوم بيانية خطية (Line Charts) لمتابعة المبيعات والأرباح شهرياً وسنوياً (Trends).

التحليل الجغرافي: خريطة تفاعلية (Map) لعرض المبيعات حسب الدولة.

أداء المنتجات: جدول لعرض "أفضل 10 منتجات" من حيث المبيعات.

إضافة فلاتر (Slicers) تفاعلية تتيح للمستخدم تحليل البيانات بسهولة حسب (السنة، الربع، الشهر، الفئة، والدولة).

النتيجة: لوحة بيانات ديناميكية توفر نظرة شاملة وفورية على أداء المبيعات، وتدعم اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات دقيقة ومحدثة.