PowerBI احترافي Switch visuals

وصف المشروع (Power BI Dashboard Project – Quality Performance Analysis)

نبذة عن المشروع

تم تصميم هذا المشروع في Power BI بهدف تحليل ومراقبة أداء الجودة في الشركة من خلال تتبع شكاوى العملاء، ومشكلات الموردين، ومعدلات الرفض في العمليات الإنتاجية.

اللوحة توفر رؤية شاملة حول الأسباب الجذرية للمشكلات (Root Causes)، وتُظهر الأنماط الزمنية للرفض والشكاوى، مما يساعد الإدارة على اتخاذ قرارات قائمة على البيانات لتحسين جودة المنتج وتقليل التكاليف.

أهداف التحليل

تحديد الأسباب الأكثر شيوعًا وراء شكاوى العملاء والموردين.

تحليل حجم الرفض في العمليات حسب القسم أو المورد أو الموظف.

مقارنة الأداء عبر الفترات الزمنية (ربع سنويًا).

حساب إجمالي الخسائر الناتجة عن الرفض (Total Cost / Scrap %).

قياس كفاءة العملية الإنتاجية عبر مؤشر Yield %.

? عناصر لوحة التحكم

تم استخدام مزيج من العناصر البصرية (Visuals) في Power BI مثل:

نوع العنصرالاستخدامBar Chartتحليل عدد الشكاوى أو الرفض حسب الربع الزمني أو المورد.Pie / Donut Chartإظهار توزيع الشكاوى حسب المصدر أو العميل.Card Visualsلعرض مؤشرات رئيسية مثل عدد القطع المرفوضة أو التكلفة الإجمالية.Column Chartمقارنة أسباب الرفض حسب نوع العملية أو حجم الأنبوب.Line Chartمتابعة تطور الأداء مع الزمن.

? التحليلات الرئيسية المعروضة

Customer Complaint Analysis

عدد الشكاوى لكل عميل أو منطقة.

مصدر الشكوى (تصنيع – مورد – شحن).

الأسباب الجذرية للشكاوى.

Supplier Reject Analysis

رفض الموردين حسب الربع الزمني.

أسباب الرفض (مادة خام – قياس – قطع ليزر – الخيط).

تحليل الموردين ذوي أعلى معدلات رفض.

Process Reject Analysis

كمية المرفوض من الإنتاج (QTY Rejected).

تكلفة الخردة (Scrap Cost).

تحليل الأداء حسب الموظف المسؤول.

Yield % by Pipe Size لقياس كفاءة التصنيع.

️ التقنيات المستخدمة

Power BI Desktop

Switch Visual لعرض صفحات متعددة (AISCO – AWL – Pipe – PS) ضمن نفس التقرير بطريقة تفاعلية.

Data Model من ملفات Excel متعددة المصادر.

DAX Measures لحساب المؤشرات:

Count of QTY/Rejected

Sum of Total Cost

Sum of %SCRAP

Sum of YIELD

المخرجات النهائية

النتيجة هي لوحة تفاعلية احترافية تتيح للمستخدم:

التنقل بسهولة بين الشركات أو المشاريع باستخدام الأزرار (Switch Visual).

مراقبة الجودة لحظيًا واتخاذ قرارات سريعة لتحسين الإنتاج وتقليل الخسائر.

تحديد الموردين أو العملاء أو الأقسام الأكثر تأثيرًا على الأداء العام.

الناتج المرئي (Dashboard Summary Example)

تتكون اللوحة من 4 أقسام رئيسية:

AISCO – تحليل شكاوى العملاء وجودة الموردين.

AWL – أداء العمليات الإنتاجية والرفض.

PIPE – تحليل Yield وScrap حسب المقاس.

PS – تحليل تفصيلي للموردين والموظفين المسببين للرفض.