توقع اسعار المنازل

مشروع California Housing Price Prediction عبارة عن نموذج ذكاء اصطناعي يتوقع سعر المنزل في كاليفورنيا بناءً على عدة خصائص مثل عدد الغرف، متوسط الدخل، الموقع، وغيرها.

خطوات المشروع باختصار:

تحميل البيانات: استخدام بيانات أسعار المنازل في كاليفورنيا (متوفر في scikit-learn/Kaggle).

تحليل وتنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة وتوحيد الأرقام، وتحويل المتغيرات النصية لأرقام.

تقسيم البيانات: إلى تدريب واختبار، لضمان تقييم النموذج بشكل موضوعي.

تدريب النموذج: باستخدام خوارزميات مثل الانحدار الخطي أو الغابات العشوائية.

تقييم النتائج: حساب دقة النموذج بمقاييس مثل متوسط الخطأ الجذري.

استخدام النموذج: في توقع أسعار المنازل الجديدة بناءً على بياناتها.