تحليل بيانات مبيعات سوبرماركت باستخدام Python

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات مبيعات سوبرماركت بهدف استخراج رؤى تساعد في تحسين الأداء التجاري واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

التحليل تم باستخدام لغة Python ومكتبات Pandas، Matplotlib، وSeaborn.

المهام التي تم تنفيذها:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمكررة.

تحليل مبيعات المنتجات حسب الفئة (Category) والمنطقة (City).

حساب متوسط الإيرادات اليومية والشهرية.

تحليل سلوك العملاء وأنماط الشراء.

إنشاء رسوم بيانية توضيحية (Bar Chart – Pie Chart – Line Chart).

استخراج أهم المؤشرات مثل أعلى فئة مبيعًا وأفضل مدينة في الأرباح.

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – Matplotlib – Seaborn – Jupyter Notebook

النتيجة:

تقرير بصري شامل يساعد إدارة السوبرماركت على فهم اتجاهات المبيعات واتخاذ قرارات تسويقية أكثر فعالية.