Care path

يقدم مشروع التخرج هذا حلاً ذكياً قائماً على الهاتف المحمول لتصنيف الأنواع الفرعية لسرطان المبيض آلياً باستخدام التعلم العميق وتحليل الصور الطبية المتقدم. يدمج النظام شبكة عصبية تلافيفية متطورة من نوع EfficientNetV2-S مع تطبيق Flutter متعدد المنصات، مما يُمكّن أخصائيي الرعاية الصحية من تحميل وتحليل الصور النسيجية المرضية لأنسجة المبيض بسهولة.

يوفر التطبيق المقترح تنبؤات دقيقة وسريعة وفورية لستة أنواع فرعية رئيسية لسرطان المبيض، بالإضافة إلى درجات ثقة لدعم اتخاذ القرارات السريرية. صُمم النظام بواجهة مستخدم طبية، ويهدف إلى تعزيز كفاءة التشخيص، وتقليل أخطاء التفسير اليدوي، وتوفير أداة سهلة الاستخدام متاحة في المستشفيات ومراكز الأبحاث والبيئات التعليمية.

يساهم هذا الحل في تحسين الكشف المبكر، والتحديد الدقيق للأنواع الفرعية، وفي نهاية المطاف، تحسين تخطيط العلاج لمرضى سرطان المبيض.