تحليل بيانات شركة الكترونيات

بدأ الموضوع لما استلمت ملف ضخم فيه بيانات المبيعات، العملاء، والمناطق الجغرافية…

الملف كان غير منظم ومليان قيم ناقصة وتكرارات

أول خطوة كانت تنظيف البيانات (Data Cleaning)

اشتغلت على حذف التكرارات، معالجة القيم الناقصة، وتوحيد أسماء المناطق والمنتجات.

بعدها بدأت مرحلة معالجة البيانات (Data Transformation) باستخدام Power Query عشان أقدر أجهزها للتحليل.

بعد ما البيانات بقت جاهزة، بدأت أربط الجداول ببعضها (Relationships)

وبنيت Model تحليلي كامل في Power BI.

من هنا بدأت مرحلة القصة الحقيقية

من خلال الداشبورد قدرت أوصل إن:

⬅إجمالي المبيعات وصل لـ 15 مليون دولار

⬅إجمالي الأرباح حوالي 2 مليون دولار

أعلى منطقة في المبيعات كانت الـ West Region بحوالي 3.6 مليون دولار

وأقل منطقة كانت Nunavut بحوالي 100 ألف دولار فقط

⬅إجمالي عدد العملاء: 795 عميل

⬅وعدد الطلبات: 8,399 طلب

كمان لفت انتباهي إن بعض المناطق رغم مبيعاتها الكبيرة كانت أرباحها قليلة،

وده خلاني أعمل تحليل أعمق للـ Shipping Cost و الـ Discounts وأكتشف إن تكلفة الشحن العالية والخصومات كانت السبب!

في النهاية قدرت أقدّم للإدارة قصة رقمية كاملة توضّح أداء الشركة حسب:

المناطق

العملاء

المنتجات

الشهور

وده خلاهم يعرفوا فين يركّزوا جهودهم التسويقية وأي مناطق محتاجة تحسين في هوامش الربح.

النتيجة:

التحليل مش مجرد أرقام أو جداول،

التحليل هو إنك تحوّل الداتا لقصة مفهومة تقود قرار فعلي.