تجهيز البيانات لنماذج تعلم الآلة

عملت على مجموعة بيانات حوادث الطرق من موقع Kaggle، وركّزت على تجهيز البيانات بلغة برمجة البايثون لنماذج تعلم الآلة. تضمنت المهام:

تنظيف القيم المفقودة باستخدام الطرق الإحصائية

ترميز المتغيرات التصنيفية باستخدام LabelEncoder

توحيد وتقييس القيم الرقمية باستخدام StandardScaler و MinMaxScaler

تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار من أجل النمذجة

هذا المشروع طوّر مهاراتي في معالجة البيانات الواقعية، وهي خطوة أساسية في أي مشروع للذكاء الاصطناعي أو علم البيانات.

️ الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، Scikit-learn