California Housing Price Regression

مشروع يهدف إلى تحليل وبناء نموذج انحدار خطي لتقدير الأسعار المتوسطة للمنازل في ولاية كاليفورنيا بالاعتماد على بيانات California Housing Dataset.

يتضمن المشروع مراحل تحليل ومعالجة متكاملة تشمل:

استكشاف البيانات (EDA) لتحديد خصائص الأعمدة وتوزيع القيم الإحصائية.

تنظيف البيانات من القيم المكررة والمفقودة.

تقييس البيانات (Normalization) باستخدام MinMaxScaler لضمان اتساق المدى بين الخصائص.

كشف وإزالة القيم الشاذة (Outliers) باستخدام منهجية IQR (Interquartile Range).

التحليل البصري عبر رسوم مثل Boxplots و Heatmaps و Pairplots لتحديد العلاقات بين المتغيرات.

تحليل الارتباط (Correlation Analysis) لتحديد أهم العوامل المؤثرة على قيمة المنازل مثل:

الدخل المتوسط للسكان

عدد الغرف والأسر

الكثافة السكانية

النتيجة: المشروع يوضح كيفية معالجة البيانات وتحليلها لبناء نموذج انحدار قادر على تفسير الاتجاهات السعرية في سوق العقارات.