تحليل شامل لبيانات ركاب سفينة تايتانيك باستخدام Python وMatplotlib

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات سفينة Titanic لاستخلاص رؤى حول العوامل المؤثرة في النجاة، باستخدام Python ومكتبتي pandas وmatplotlib.

تم تنفيذ مجموعة من خطوات التحليل تشمل:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة بطريقة آمنة ودقيقة.

تحليل وتفسير الأعمدة الفردية مثل الجنس، العمر، الدرجة، والميناء.

إنشاء رسوم بيانية متنوعة (bar charts, histograms, pie charts) لتمثيل التوزيعات.

دراسة العلاقات بين المتغيرات مثل العلاقة بين النجاة والعمر أو الجنس أو الميناء.

عرض النتائج بطريقة بصرية توضح الاتجاهات والأنماط داخل البيانات.

المشروع يبرز مهاراتي في:

Exploratory Data Analysis (EDA)

Data Cleaning & Visualization

استخدام matplotlib لتمثيل البيانات بطرق احترافية