Python Developer

تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخلفية لاستخراج المعرفة المحاسبية وحل المشكلات باستخدام نماذج لغوية متقدمة (مثل llama-3.3-70b-versatile).

تنفيذ نشر آمن وقابل للتوسع على السحابة باستخدام منصات مثل AWS و Azure.

دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة التعلم الجامعية (مثل Moodle و Canvas) من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ونظام الدخول الموحد (SSO).

تصميم وتطوير مكونات الواجهة الأمامية لدعم التفاعل مع المستخدم بما يشمل النصوص، وتحميل ملفات PDF، ومدخلات الصوت.

تطوير وصيانة الميزات الوظيفية بما في ذلك استخراج محتوى ملفات PDF، ومعالجة اللغة الطبيعية للإجابة على الأسئلة، وتوليد حلول خطوة بخطوة للمشاكل المالية.

ضمان تحقيق مقاييس الأداء مع زمن استجابة منخفض (أقل من ثانيتين) وزمن معالجة خلفية أقل من 5 ثوانٍ، وتوافر النظام بنسبة 99.5٪.