تحليل مجموعة بيانات لمرض السكري باستخدام python

هذا المشروع يهدف إلى تحليل وتنقية مجموعة بيانات كبيرة خاصة بمرض السكري كمرحلة تمهيدية أساسية قبل بناء نموذج تنبؤي. مجموعة البيانات تحتوي على 70,000 سجل (عينة) مع 34 خاصية (عمود) لكل منها، مما يجعلها مجموعة بيانات غنية ومتنوعة.

الهدف من هذا التحليل:

هذا العمل هو المرحلة الأولى من مشروع علم البيانات، والهدف منه هو:

•ضمان جودة البيانات قبل استخدامها.

•الاستكشاف والتحليل الإحصائي (EDA) لفهم distribuciones التوزيعات والعلاقات.

•معالجة البيانات (مثل تحويل البيانات النصية إلى رقمية عبر الترميز).

•بناء نموذج تعلّم آلي للتنبؤ بالإصابة بمرض السكري (بناءً على العمود Target).