Hotel booking analysis -predictive analysis too

في المشروع ده هدفنا نبني نموذج تنبؤي يقدر يحدد إذا كانت حجزات الفندق هتتلغي ولا لأ، وده موضوع مهم جدًا للفنادق لأن الإلغاءات بتأثر على الأرباح والتخطيط التشغيلي.

البيانات اللي عندنا فيها عدد كبير من الخصائص المتعلقة بالحجز، زي مدة الحجز قبل الوصول (lead time)، نوع الإيداع (deposit type)، وعدد الطلبات الخاصة (special requests)، وده بيخلي النموذج معقد شوية.

التحدي الأساسي في المشروع هو في خطوات تجهيز البيانات. في البداية بنعمل تحليل استكشافي للبيانات (Data Analysis) علشان نفهم طبيعة البيانات والعلاقات بين المتغيرات ونحدد الأنماط أو الاتجاهات اللي ممكن تساعدنا في التنبؤ.

بعد كده بنبدأ في اختيار وتوليد الخصائص المناسبة (Feature Selection & Engineering)، ونتعامل مع القيم المفقودة والبيانات اللي فيها ضوضاء أو أخطاء.

كمان هنقوم بتدريب نماذج مختلفة، ونقيم أداء كل نموذج باستخدام المقاييس المناسبة، وفي الآخر هنفسّر النتائج عن طريق تحليل أهم العوامل اللي بتأثر على إلغاء الحجز في سياق عمل الفنادق.