Twitter / X Sentiment Analysis using AWS Kinesis, Lambda & Comprehend

? تحليل مشاعر التغريدات باستخدام خدمات AWS

فكرة المشروع

يهدف هذا المشروع إلى تحليل مشاعر المستخدمين على تويتر بشكل لحظي لمعرفة مدى رضاهم عن المنتجات أو الخدمات، ومتابعة آرائهم حول العلامة التجارية، واكتشاف الاتجاهات الجديدة في السوق.

من خلال جمع آلاف التغريدات يوميًا وتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات فهم عملائها بشكل أعمق واتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين تجاربهم وخططهم المستقبلية.

الهدف

معرفة ما إذا كانت آراء المستخدمين إيجابية أو سلبية أو محايدة.

متابعة انطباعات العملاء حول المنتجات والخدمات.

تحليل الاتجاهات العامة في النقاشات عبر تويتر.

دعم قرارات التسويق والتطوير بناءً على بيانات حقيقية.

️ آلية العمل

1️⃣ جمع البيانات: يتم جمع التغريدات اليومية وتحميلها إلى النظام بشكل آلي.

2️⃣ تحليل المشاعر: يقوم النظام بتحليل كل تغريدة لمعرفة نغمتها (إيجابية، سلبية، محايدة).

3️⃣ تخزين النتائج: يتم حفظ نتائج التحليل وتنظيمها لسهولة الوصول إليها لاحقًا.

4️⃣ العرض المرئي: يتم عرض النتائج في لوحة تفاعلية توضح المشاعر العامة والتغيرات بمرور الوقت.

القيمة المضافة

يساعد المشروع في فهم سلوك العملاء واحتياجاتهم الحقيقية من خلال ما يشاركونه على وسائل التواصل الاجتماعي.

يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة بناءً على تحليل آلي وموضوعي للبيانات.

يتيح رصد الاتجاهات السلبية أو الإيجابية في الوقت الفعلي، مما يدعم فرق التسويق وخدمة العملاء بشكل كبير.