Superstore Sales Analysis dashboard

الهدف من المشروع:

القيام بتحليل شامل لبيانات المبيعات والعمليات في متجر نموذجي (Retail Store) بهدف:

تحديد الأداء العام للمبيعات والأرباح.

تحديد المنتجات، المناطق، وشرائح العملاء الأكثر أهمية.

الكشف عن الاتجاهات الموسمية وتحليل أداء المتجر مقابل الأهداف.

البيانات المستخدمة:

المصدر: يتم الاعتماد على البيانات المضمنة والمجهزة داخل ملف Power BI (*.pbix) الذي يحوي سجلات المبيعات، الطلبات، العملاء، والمنتجات.

المقاييس الرئيسية: المبيعات الإجمالية، صافي الربح، هامش الربح، كمية المنتجات المباعة، وعدد الطلبات.

المهام المنجزة:

بناء نموذج بيانات متقدم: تطوير نموذج بيانات متماسك يربط بين جداول الحقائق (Sales/Orders) والجداول البُعدية (Products, Customers, Geography).

تطوير مقاييس DAX: إنشاء مقاييس زمنية متقدمة (Time-Intelligence) مثل:

المبيعات الشهرية والسنوية.

النمو مقارنة بالفترة السابقة (MoM / YoY Growth).

إجمالي تشغيل الربح والمبيعات.

تصميم لوحة معلومات متكاملة (Dashboard Design): تطوير لوحة Power BI تفاعلية ومركزة، مقسمة إلى أقسام تحليلية رئيسية:

ملخص الأداء: عرض الـ KPIs الرئيسية في بطاقات (Cards).

تحليل جغرافي: استخدام الخرائط لتحديد المناطق الأكثر والأقل أداءً.

تحليل المنتجات والعملاء: تحديد المنتجات الأكثر مبيعاً والأكثر ربحاً، وتصنيف العملاء.

تحليل الاتجاهات: عرض الاتجاهات والموسمية بمرور الوقت عبر الرسوم البيانية الخطية.

النتيجة النهائية:

لوحة معلومات بصرية في Power BI تتيح للإدارة اتخاذ قرارات سريعة ومبنية على البيانات بشأن: إدارة المخزون، استهداف المناطق الجغرافية، وتحديد المنتجات التي تتطلب مزيدًا من التركيز التسويقي.