الهدف من المشروع:
القيام بتحليل شامل لبيانات دورات منصة يوديمي (Udemy) بهدف استخلاص رؤى تساعد صانعي المحتوى أو المنصة نفسها على اتخاذ قرارات تسعير وتطوير أفضل، وتحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على نسبة المشتركين والمراجعات.
البيانات المستخدمة:
المصدر: ملف udemy.csv.
العناصر الرئيسية: عناوين الدورات، حالة الدفع (مدفوعة/مجانية)، السعر، عدد المشتركين، عدد المراجعات، عدد المحاضرات، مستوى الدورة، مدة المحتوى، تاريخ النشر، والتخصص.
المهام المنجزة:
معالجة البيانات: تنظيف البيانات باستخدام Power Query وتحديد العلاقات المنطقية بين الأعمدة.
التحليل الإحصائي: حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل:
إجمالي عدد الدورات والمشتركين والمراجعات.
متوسط سعر الدورة حسب التخصص والمستوى.
معدلات النمو في عدد المشتركين بمرور الوقت.
تصميم لوحة معلومات تفاعلية: تطوير لوحة معلومات في Power BI (الممثلة في ملف Dashboard Analysis.pbix) لعرض النتائج التالية:
تأثير السعر: مقارنة عدد المشتركين والمراجعات للدورات المدفوعة مقابل المجانية.
تحليل التخصصات: تحديد التخصصات الأكثر ربحًا والأكثر طلبًا (Highest Subscribers & Highest Reviews).
علاقة المستوى بالمدة: تحليل العلاقة بين مستوى الدورة (مبتدئ، متوسط، إلخ) ومدة المحتوى وتأثيرها على المشاركة.
النتيجة النهائية:
لوحة معلومات تفاعلية تمكن المستخدم من تصفية البيانات حسب التاريخ، التخصص، أو السعر، للحصول على فهم فوري للعوامل التي تدفع نجاح الدورات على منصة يوديمي.