Global Layoffs Data Analysis Using MySQL

مشروع متكامل لتحليل البيانات باستخدام MySQL، بدءًا من تنظيف البيانات الخام وصولًا إلى تنفيذ استعلامات تحليلية متعمقة تكشف عن الاتجاهات والعلاقات والرؤى المتعلقة بحالات التسريح العالمية للموظفين عبر مختلف الصناعات والسنوات.

يستكشف هذا المشروع بيانات التسريحات العالمية من خلال مرحلتين رئيسيتين:

مرحلة تنظيف البيانات (Data Cleaning)

مرحلة تحليل البيانات (Data Analysis)

باستخدام تقنيات SQL المتقدمة لضمان جودة البيانات واستخراج رؤى دقيقة وقابلة للتطبيق.

مرحلة تنظيف البيانات:

إنشاء جدول مؤقت (Staging Table) وإزالة التكرارات باستخدام CTEs وROW_NUMBER().

توحيد النصوص غير المتسقة مثل أسماء الشركات والصناعات والدول.

معالجة القيم المفقودة واستبدال الخلايا الفارغة وتصحيح أنواع البيانات لضمان دقة العمليات الحسابية.

تحويل القيم النصية للأرقام والتواريخ إلى أنواع رقمية وتاريخية صحيحة.

إزالة الأعمدة والصفوف غير الضرورية أو التي لا تحتوي على معلومات قابلة للقياس.

ضمان أن تكون البيانات منظّمة ونظيفة وجاهزة للتحليل.

مرحلة تحليل البيانات:

تحديد الشركات التي وصلت إلى نسبة تسريح 100% وترتيب الشركات الأكثر تأثرًا في كل عام.

إجراء تحليل على مستوى الصناعات لمقارنة إجمالي التسريحات وحجم التمويل ومراحل تطور الشركات.

تحليل الدول والمناطق للكشف عن أكثر المناطق تأثرًا بالتسريحات.

استخدام الإجراءات المخزنة (Stored Procedures) لإرجاع الصناعات الأعلى تأثرًا في كل مدينة بشكل ديناميكي.

فحص العلاقة بين التسريحات وحجم التمويل للكشف عن القيم الشاذة (Outliers).

تحليل الاتجاهات السنوية والفصلية باستخدام المجاميع التراكمية (Rolling Sums) لتوضيح أنماط القوى العاملة عالميًا مع مرور الوقت.

الأدوات والمهارات المستخدمة:

MySQL Workbench، تنظيف البيانات، JOINS & CTEs، دوال النوافذ (Window Functions)، الإجراءات المخزنة (Stored Procedures)، الدوال التجميعية (Aggregate Functions)،

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، تحويل البيانات (Data Transformation)، واستخراج الرؤى التجارية (Business Insights Generation).