Stroke Prediction & Analysis

وصف المشروعمشروع **Stroke Prediction & Analysis** يهدف إلى تحليل بيانات المرضى لاكتشاف العوامل التي قد تؤدي إلى الإصابة بالجلطة الدماغية، وبناء نموذج تنبؤي يساعد في التوقع المبكر للحالات المعرضة للخطر.

**المهام الرئيسية:**

* استكشاف البيانات (EDA) لفهم التوزيعات والعلاقات بين المتغيرات مثل العمر، الجنس، نمط الحياة، وضغط الدم.

* تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والشاذة.

* تطبيق تقنيات إحصائية ونماذج تعلم آلي مثل **Logistic Regression** و**Random Forest** لتوقع احتمالية الإصابة.

* عرض النتائج من خلال تصورات بيانية توضح أهم العوامل المؤثرة على الإصابة.

**التقنيات المستخدمة:**

* Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)

* Jupyter Notebook لتحليل البيانات وعرض الخطوات بشكل منظم

**القيمة المضافة:**

* يساعد المشروع في فهم العوامل الصحية المؤثرة في الجلطات الدماغية.

* يبرز مهارات تحليل البيانات وبناء النماذج التنبؤية بطريقة عملية واحترافية.