داتا مودلنج

قمت بتنفيذ مشروع Data Modeling باستخدام لغة Python داخل بيئة Google Colab، حيث تم تحليل البيانات وبناء نموذج ذكي يهدف إلى فهم الأنماط واستخلاص رؤى دقيقة من البيانات. شمل العمل المراحل التالية:

1. Data Understanding & Preparation

استيراد البيانات وفحصها مبدئيًا

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

تحويل المتغيرات وتجهيزها للنمذجة

2. Exploratory Data Analysis (EDA)

تحليل العلاقات بين المتغيرات

استخدام المخططات والرسوم لفهم الأنماط داخل البيانات

3. Data Modeling

اختيار النموذج المناسب حسب طبيعة البيانات (مثل Classification أو Regression)

تدريب النموذج على البيانات باستخدام خوارزميات Machine Learning

تحسين النموذج وضبط Hyperparameters للحصول على نتائج أفضل

4. Model Evaluation

تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس الإحصائية المناسبة (مثل: Accuracy, Precision, Recall أو RMSE)

مقارنة النتائج وتفسيرها بطريقة توضح مدى كفاءة النموذج

5. Conclusion & Insights

تقديم استنتاجات واضحة بناءً على النتائج