يتناول هذا المشروع تطبيق مفهوم إدارة المخاطر باستخدام الأتمتة عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. يوضح كيفية تحويل عمليات التقييم اليدوية التقليدية إلى أنظمة مؤتمتة تعتمد على الخوارزميات والتعلم الآلي لتحديد المخاطر، تقييمها، ومراقبتها بشكل مستمر.
يتميز النظام بالسرعة، الكفاءة، والدقة في تحليل البيانات واتخاذ القرارات، مع تقليل التدخل البشري والأخطاء. استخدم المشروع أدوات مثل Python، Pandas، Scikit-Learn، وStreamlit لتطوير نموذج تجريبي لتحليل المخاطر على بيانات مشابهة لطلبات القروض.