تفاصيل العمل

شتغلت على Data Cleaning Project باستخدام Python وPandas،

وكان الهدف تجهيز الـ dataset للتحليل بشكل دقيق ومنظم.

الخطوات اللي اشتغلت عليها كانت:

• Checking for missing values and replacing nulls where needed

• Converting data types —

- BirthDate from object → datetime

- AnnualIncome from object → float

• Merging related columns to simplify the dataset

• Checking for duplicates to ensure data consistency

• Cleaning categorical columns like MaritalStatus, Occupation, and EducationLevel by removing extra spaces

الـ final result كانت clean & consistent dataset جاهزة لأي data analysis or modeling step بعد كده

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات