شتغلت على Data Cleaning Project باستخدام Python وPandas،
وكان الهدف تجهيز الـ dataset للتحليل بشكل دقيق ومنظم.
الخطوات اللي اشتغلت عليها كانت:
• Checking for missing values and replacing nulls where needed
• Converting data types —
- BirthDate from object → datetime
- AnnualIncome from object → float
• Merging related columns to simplify the dataset
• Checking for duplicates to ensure data consistency
• Cleaning categorical columns like MaritalStatus, Occupation, and EducationLevel by removing extra spaces
الـ final result كانت clean & consistent dataset جاهزة لأي data analysis or modeling step بعد كده