Students Grades

تفاصيل الأوراق

1. Raw_data (البيانات الخام)

تحتوي هذه الورقة على البيانات الأصلية التي جُمعت من الطلاب، وتشمل الأعمدة التالية:

رقم الطالب (student_id)

العمر والجنس

عدد ساعات الدراسة يوميًا

عدد ساعات استخدام وسائل التواصل الاجتماعي وNetflix

حالة العمل الجزئي (part_time_job)

نسبة الحضور

عدد ساعات النوم

جودة النظام الغذائي

معدل ممارسة الرياضة

مستوى تعليم الوالدين

جودة الإنترنت

التقييم الذاتي للصحة النفسية

المشاركة في الأنشطة اللامنهجية

درجة الامتحان (exam_score)

هذه البيانات تُعد الأساس لبقية التحليلات.

2. Cleaned (البيانات المنقّاة)

تمت في هذه الورقة معالجة البيانات الخام وإزالة أو تعديل القيم غير المنطقية، كما تمت إضافة عمود جديد باسم "Performance" لتصنيف أداء الطلاب (مرتفع – منخفض) بناءً على درجاتهم.

3. STAT 0.1

تحتوي على تحليل إحصائي باستخدام اختبار T-Test لمقارنة الأداء بين مجموعتين (مثل الطلاب المشاركين في الأنشطة اللامنهجية مقابل غير المشاركين)، بهدف معرفة إن كان هناك فرق معنوي في متوسط الدرجات بينهما.

4. STAT 0.2

تتضمن تحليل ANOVA أحادي الاتجاه (One-Way ANOVA) لدراسة تأثير مستوى تعليم الوالدين على أداء الطالب الأكاديمي، مع تلخيص القيم الإحصائية (المتوسط، التباين، المجموع... إلخ).

5. STAT 0.3

تعرض نتائج تحليل الانحدار الخطي (Regression Analysis) لتحديد مدى تأثير المتغيرات المختلفة (مثل ساعات الدراسة، النوم، الإنترنت...) على درجة الطالب في الامتحان.

تشمل هذه الورقة معاملات مثل:

معامل الارتباط (Multiple R)

مربع معامل الارتباط (R Square)

معامل التعديل (Adjusted R Square)

6. Pivot 1 إلى Pivot 6

هذه الأوراق تحتوي على جداول محورية (Pivot Tables) توضح ملخصات إحصائية للعلاقات بين العوامل المختلفة، مثل:

العلاقة بين عدد ساعات الدراسة والدرجات

العلاقة بين النوم والأداء

تأثير جودة الإنترنت أو التغذية على النتائج

كل ورقة تقدم زاوية تحليل مختلفة من نفس البيانات.

7. Dashboard

الورقة الأخيرة تتضمن لوحة عرض تفاعلية (Dashboard) تحتوي على رسوم بيانية وجداول تلخص النتائج النهائية بشكل بصري سهل الفهم، مما يساعد في تفسير الأنماط والعلاقات بين العوامل المختلفة.